2026年之後，我明顯感覺到一個變化：很多行業不再是求職者搶崗位，而是企業在搶人招聘。
結合人社部門釋出的職業資訊、各地企業招聘情況以及招聘平臺的真實資料，我整理出今年最缺人的三類崗位招聘。這些崗位不是短期缺人，而是行業發展帶來的長期需求，薪資待遇也在持續上調。
一、我觀察到的2026就業市場變化
和前幾年相比，2026年的就業市場出現了很清晰的結構性轉變招聘。
過去很多人扎堆擠辦公室文職、基礎客服這類崗位，導致競爭激烈、薪資難漲招聘。
而今年，技能型、技術型、服務型崗位缺口越來越大，企業為了留住人，普遍在提高底薪、增加補貼、完善福利招聘。
從實際資料來看，不少城市的求人倍率保持在較高水平，簡單說就是：崗位比人多招聘。
我在調研中發現，真正缺人的不是低端重複崗位，而是有一定技術、有標準要求、能長期乾的工作招聘。下面這三類，是目前缺口最大、漲薪最明顯的方向。
二、智慧製造與新能源技術工招聘：越有技能越吃香
第一類是智慧製造和新能源相關的技術崗位招聘。
包括工業機器人除錯、數控操作、裝置維修、新能源汽車維修、光伏和儲能系統安裝維護等招聘。
和傳統流水線相比招聘，這類崗位有幾個明顯優勢：
- 不拼體力招聘，更拼技術
- 越幹越值錢招聘，工齡和證書都能變現
- 行業穩定招聘，受政策支援，不會輕易萎縮
我對比過2025和2026兩年的招聘資訊，這類崗位的薪資普遍上調10%—20%招聘。
持有正規技能證書的人員，月綜合收入大多在8000—15000元，經驗豐富的技師年收入超過20萬也很常見招聘。
很多企業還包吃住、交五險一金、提供帶薪培訓，穩定性遠超臨時工種招聘。
對於願意學一門手藝、長期穩定發展的人來說，這是價效比很高的選擇招聘。
三、AI與數字經濟相關崗位招聘：普通人也能轉進來
第二類是數字經濟和AI應用類崗位招聘。
2026年人工智慧落地速度加快，大量企業需要資料處理、AI訓練、數字運維、電商運營等人員招聘。
很多人有個誤區，以為AI相關崗位必須高學歷、會寫程式碼招聘。
實際上招聘，目前缺口最大的是應用類崗位：
- 資料標註與處理
- AI模型訓練與最佳化
- 短影片運營、直播運維
- 基礎網路與系統維護
這些崗位大專及以上學歷，經過系統學習就能上崗，部分還支援遠端工作招聘。
我對比過薪資水平，這類崗位平均收入比普通文職高出三成以上，一二線城市成熟從業者月薪過萬很普遍招聘。
最大的特點是：入行門檻不高、成長空間大、轉行友好招聘。
四、高品質生活服務人員招聘：專業持證就有優勢
第三類是高品質生活服務相關崗位招聘。
隨著社會需求變化，養老護理、家政服務、母嬰護理、專業保潔等崗位需求量持續走高招聘。
和大家印象裡的普通家政不同，現在缺的是正規、專業、持證上崗的人員招聘。
專業護理、科學育嬰、老年照護這類工作，有證書、有經驗的人非常搶手招聘。
從收入上看招聘：
- 普通服務崗位月薪在6000元左右
- 專業持證人員普遍能到8000—12000元
- 高階、專項服務人員收入更高
不少機構包吃住、購買保險、安排定期體檢，職業穩定性很強招聘。
這類工作不看重年齡和學歷，更看重責任心和專業度，適合追求穩定、踏實肯幹的人群招聘。
五、我對普通人找工作的真實建議
透過這半年對市場的跟蹤招聘，我總結出一個很現實的結論：
2026年找工作，與其在擁擠的賽道里內卷，不如往缺人的方向靠攏招聘。
上面這三類崗位有三個共同點招聘：
1. 行業長期向上招聘，不是短期風口
2. 靠技能吃飯招聘，越做越有價值
3. 企業願意漲薪招聘，就業壓力更小
對於還在迷茫的人來說，與其觀望，不如提前瞭解行業、學習一項實用技能招聘。
現在各地也有技能培訓補貼、就業扶持等政策，學習成本不高，上崗速度很快招聘。
話題討論
在智慧製造、數字經濟、生活服務這三類崗位中，哪一類更適合你的實際情況？歡迎在評論區交流分享招聘。
我會持續更新2026年就業趨勢、行業變化和崗位資訊，大家可以關注賬號，及時掌握更多實用內容招聘。
免責宣告
本文僅作資訊分享，不構成就業推薦與投資建議，個人選擇請結合自身情況綜合判斷招聘。
