2月初的北京寒意仍濃，而在北京大學第一醫院，一場以“健康科技賦能，科普傳播聚力”為主題的會議會場座無虛席、暖意盈庭科技。近日，由健康報社主辦，北京大學第一醫院、小荷健康共同承辦，旺山旺水、中國農業銀行公益支援的2026健康報科技科普傳播思享會在京舉行。與會嘉賓呼籲，讓科技與科普雙向賦能，向下紮根、向上生長，切實提升全民健康素養，持續提高全民健康水平。
北京大學第一醫院黨委書記姜輝在致辭中指出，北京大學第一醫院是一家擁有百年曆史的醫學殿堂，為國家衛生健康事業作出了重要貢獻科技。如今，醫院在醫療質量、學科建設與運營管理方面均取得紮實進展。未來，醫院將積極擁抱創新，期待與各界夥伴深化合作，共同探索健康傳播新路徑，助力提升全民健康素養。
健康報社總編輯孫偉在致辭中指出，健康報社始終以傳播黨的衛生健康工作主張、普及健康知識為核心使命科技。國家衛生健康委強調要大力發展衛生健康新質生產力，加強科技創新與科普工作。目前，健康報社已構建起“四報兩刊”與新媒體平臺融合傳播格局，將持續發揮行業主流媒體作用，報道成果、傳播知識，為推動健康中國建設貢獻力量。
科技創新驅動高質量發展
北京大學第一醫院副院長李建平：目前，醫院已建立起系統性的科技創新與成果轉化體系，依託高水平臨床研究和成果轉化試點專案，成立了臨床研究成果轉化中心，並制定了全流程的管理政策與激勵機制科技。醫院透過設立學科技術經理人、打造產學研平臺等方式，有效促進了“臨床提出問題—研究實現轉化—提高診療水平”的良性迴圈。“十四五”期間，醫院完成多項專利轉化，獲得多張醫療器械註冊證，在解決臨床“卡脖子”問題、推動醫藥產業協同發展方面取得顯著成效。未來，醫院計劃充分利用大興院區的地域優勢，積極對接生物醫藥產業基地，重點佈局細胞與基因治療等前沿領域。同時，醫院將以臨床研究成果轉化中心為樞紐，深化醫企研協同，持續產出原創性成果，培養複合型創新人才，以科技創新驅動醫院高質量發展。
新技術賦能提質增效
廣州醫科大學附屬第一醫院院長黃錦坤：主動擁抱AI技術並將其與學科深度融合，是提升診療水平、構建學科核心競爭力的關鍵科技。隨著醫改深入推進與醫院運營壓力增加，AI賦能醫院管理的意義愈發凸顯。在運營管理方面，醫院透過AI對全院醫療裝置進行監管，即時掌握裝置使用、運營及故障情況，實現精準調控，提升裝置使用效率與效益；自主研發軟體，對醫用耗材實行唯一器械標識全流程追溯，有效控制運營成本。在臨床診療方面，以肺癌診療為例，醫院依託影像AI、裸眼3D技術等，實現了篩查、診斷、治療、術後康復的全鏈條精準化管理。
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北京大學第一醫院副院長孫浩林：我們深刻認識到，AI的應用正在從理解分析走向執行協作的新階段科技。國家層面規劃了智慧醫療、流程再造與智慧管理三大應用場景，其中智慧管理因風險可控而被積極鼓勵。基於這一方向，醫院推動AI技術在精細化管理方面應用落地。例如，在智慧後勤方面，醫院實現醫療廢物全程視覺化追溯，建立一站式報修、智慧安防與餐飲資料分析系統等，切實提升了運營效率與臨床滿意度。未來，醫院將積極推動AI與臨床診療深度融合，以此構建醫院未來的核心競爭力。
河南中醫藥大學第一附屬醫院黨委副書記董新剛：醫院是國家中醫醫學中心建設單位之一，實行一院三區佈局，兒科、呼吸科為兩個特色學科科技。醫院積極打造網際網路醫院，秉持“雙中心、雙核心”理念，強調以患者為中心，實現線上線下服務同質化，以醫生為中心，最佳化平臺功能、改善使用體驗；做到方便患者、方便醫生，2025年服務患者約55萬人次。學科發展需要平臺、人才、技術協同發力，透過醫工交叉、科技賦能提升技術水平，讓科技創新為中醫藥服務增添活力與溫度。
清華大學第一附屬醫院副院長王廉一：隨著人口出生數量下降與產前篩查技術普及，傳統先心病等病例數量顯著減少，相關學科面臨轉型挑戰科技。同時，部分先心病患兒因病情需要已在早期得到了分階段的成功救治，其長期預後管理成為重點，使“成人先天性心臟病”成為新興重點學科。科技正深刻改變醫療模式。智慧平臺與線上工具不僅革新了醫患溝通與隨診管理方式，更推動了專科影響力的提升。醫院心臟中心團隊透過抖音等平臺進行科普傳播，使團隊掌握的複雜先心病與小兒心律失常權威技術惠及更多患者，實現了“醫療效果好”與“百姓知曉度高”，構建了學科持續發展新路徑。
AI為健康守護注入新活力
中國醫學科學院生物醫學工程研究所研究員李婷：AI在醫療領域的應用需深度貼合臨床需求，如急診應快速分診、精準診斷與高效救治，可依賴多模態資料快速分析實現疾病分類與病情預警科技。醫療AI應堅守最高安全性與可靠性原則，優先選擇可解釋性強、輕量化且具備自成長能力的模型。未來，應聚焦人機協同最佳化，以提升醫生能力和工作效率為核心路徑，同時兼顧資料隱私保護等關鍵問題，推動跨學科融合與醫療AI高質量發展。
北京大學第一醫院數智醫學創新研究中心副主任楊超：建立合規資料協作機制是系統工程，需從多維度推進科技。資料標準是源頭，應先規範臨床、科研資料的收集標準，為後續工作奠定基礎。以模型應用推動科研成果落地，應加強模型測評與外部驗證。中心聚焦培養複合型人才，開展雙向培訓，向臨床醫生普及AI知識，向技術人員傳授醫學知識。未來，應推動建立AI工具研究體系，並在合規前提下將AI嵌入醫院資訊系統與決策路徑。
上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院泌尿科醫生遲辰斐：在AI時代，我認為醫生需要具備四種關鍵能力：一是團隊（醫生+AI醫療助手）能力，善用AI醫療助手提升診療效率；二是內容能力，把重複交流轉化為可複用的優質內容；三是資料能力，透過現象看本質，突破傳統隨機對照研究侷限，實現更精準的個體化診療；四是場景化能力，推動通用大模型向醫療專用模型轉化，解決臨床問題科技。我始終相信，AI是工具而非替代者，醫生只要主動擁抱技術、提升自身能力，就不會被AI取代。
旺山旺水董事長兼總經理田廣輝：公司聚焦病毒感染、神經精神及生殖健康三大領域開展創新藥物研發，用於治療勃起功能障礙的1類新藥鹽酸司美那非片2025年上市科技。在AI技術應用方面，公司的核心是實現資料“可用不可見”，在保障核心技術機密不洩露的前提下，最佳化AI模型。在核心資料保護方面，公司分級管理敏感資料，限定資料僅用於AI模型最佳化，全程管控傳輸與確保可溯源可審計；規範資料收集審批，使用登記及迭代審計。AI在醫藥領域應用場景廣闊且具規模化潛力。在藥物研發方面，AI可大幅縮短分子靶標的發現與篩選週期，降低成本、提高成功率，破解研發“慢、貴、透過率低”的痛點。AI還能助力打破創新藥進醫院難的瓶頸，藥企聯合醫院、新媒體等搭建AI賦能科普與精準協作網路，讓先進用藥方案快速觸達患者，守護生命健康。
文/編輯科技：甘貝貝
稽覈科技：李天舒
