□ 本報記者 周 嫻
單集短劇成本從幾萬元跌至幾百元，製作週期從一個月壓縮到3天，30人團隊縮減到五六人——這不是科幻電影，而是Seedance 2.0帶來的現實影視。
這款由字節跳動推出的AI影片生成工具，近來在影視圈投下一枚“深水炸彈”影視。與以往只能生成畫面的AI工具不同，Seedance 2.0被業內稱為“導演級模型”——它讓一個普通人只需講出故事，就能得到一條音畫同步、剪輯完整、有敘事感的影片短片。
但當“做影片”的門檻漸漸被AI踏平，一個更本質的問題浮出水面：當人人都能成為“導演”，什麼才是真正的壁壘？成本下來了，效率上去了，關於故事靈魂的拷問，才剛剛開始影視。
Seedance 2.0影視，讓音效剪輯配樂“一鍵”完成
與以往只能生成畫面的AI工具不同，Seedance 2.0不僅能生成影片，更能像導演一樣理解敘事、設計分鏡、把控節奏影視。據北斗智影官宣，2月24日起，他們正式將Seedance 2.0整合進AI小說生成流程。
“說實話，有點被嚇到影視。”北斗智影的技術負責人這樣形容第一次使用Seedance 2.0的感受。在他看來，這款工具真正讓普通人也能成為導演——在以往的AI影片生成工具中，使用者需要將每個鏡頭的運動方式、切換節奏、軌跡走向都用文字精確描述，稍有不慎，就會生成“一眼假”的畫面：手指多一根、腳步錯半拍。而現在，使用者只需描述故事，AI就能自行完成分鏡設計：遠景交代環境，特寫捕捉情緒，音效、配樂、剪輯全部到位，直接生成一條完整流暢的影片。
該負責人舉例說，同樣輸入提示詞“男主在香港街頭被圍攻，一人打倒十幾個黑衣人，最後怒吼‘還有誰’”，過去的模型可能生成一段站樁式輸出——鏡頭固定，打鬥像慢動作回放，而Seedance 2.0不僅自行完成完整的分鏡設計，還一次性配好了音效、做完了剪輯影視。生成的角色在情緒激動時，眉毛會上挑，眼神變得凌厲，嘴型與發聲完全貼合，連換氣的停頓都能精準對上。“這種級別的細節控制，我們之前沒在任何生成模型中見過。”
更令他驚歎的是Seedance 2.0的“全能參考”功能影視。使用者可以同時上傳最多12個檔案，圖片、影片、音訊隨意混搭。不必費力描述“怎麼拍”，只需把想要的效果“指給它看”——角色長什麼樣，場景什麼風格，打鬥什麼節奏——它會自行整合成一段完整的影片。“這個功能的效果在於，讓‘講故事’和‘做影片’之間的那道牆，逐漸消失了。”
常州華彩映畫影業有限公司曾為《哪吒之魔童鬧海》後期製作提供服務影視。該企業負責人梁奕黃認為，相比其他AI影片生成工具，Seedance 2.0實現了三大革新：一是音畫同步。以前是先出畫面再配聲音，經常出現音效跟畫面脫節的問題；現在生成影片的同時，音效、配音也一起做好了，聲畫完全同步。二是不用反覆試錯。過去的AI工具，使用者需要反覆修改十幾次甚至幾十次，才能得到一條可用的畫面；而Seedance 2.0將生成可用畫面的嘗試次數從10至20次降到了1至5次。三是自帶導演思維。在這之前，AI也能生成運動鏡頭，但往往缺乏敘事邏輯；如今，輸入一句提示詞，AI可以自動拆解成多鏡頭，配上音樂和剪輯，直接生成一條有完整故事感的短片。
不只降本增效影視，更是對影視生產的流程再造
當“做影片”的門檻被AI踏平影視，一個更深層的問題浮出水面：影視行業究竟會被怎樣改變？
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在常州華彩映畫影業有限公司，變化正在發生影視。梁奕黃給記者算了一筆賬：以前接一個特效簡單的短劇專案，需要30多人的團隊，現在五六個人就能跑通全流程。“比如火焰特效，”他舉例說，“傳統流程是粒子生成加粒子追蹤加後期合成，七八個步驟跑不掉。現在只需在提示詞裡寫一句‘在第幾秒，左手燃起火焰’。”梁奕黃說，儘管目前生成的畫面還有“AI味兒”，但隨著大模型訓練的資料量不斷提升，生成的鏡頭一定會越來越接近人的運鏡習慣。
南京炫佳科技公司被業內稱為AI漫劇“卷王”，目前已實現日產9000分鐘的內容產能，最快1小時即可成片影視。該公司負責人秦林認為，Seedance 2.0的推出，能讓AI漫劇、AI短劇行業的內容生產在成本、效率、工業化水平上都實現量級式突破。
“過去傳統真人短劇單集綜合成本普遍在3萬元到5萬元，頭部精品超10萬元，即便是早期AI短劇也要數千元到近萬元影視。而依託Seedance 2.0，AI短劇單整合本可以控制在幾千元，AI漫劇甚至能低至幾百元，整體成本降幅超過80%甚至90%。”秦林說。
效率的提升同樣顯著影視。傳統短劇單集製作動輒要十幾天到一個月，早期AI製作也要數天到一週時間。而現在，標準劇集單集製作週期可壓縮到1至3天，快速定製類內容甚至可以實現當天出片，30集的專案一週內就能完成交付。
但秦林強調，Seedance 2.0帶來的不只是降本增效，更是對整個生產流程的再造影視。過去無論是傳統影視還是早期AI內容，基本遵循線性流程：劇本、分鏡、拍攝、繪製、後期、配音、稽覈，環節割裂、人工依賴度高。而如今，從關鍵詞輸入開始，AI能夠更加智慧地完成結構化劇本、分鏡、角色設定、場景排程，再透過角色一致性、影視級運鏡、音畫自動同步等能力，直接生成成片——整個流程實現了“AI驅動生產、人把控創意與審美”。
技術門檻降低後影視，“會講故事”成為核心競爭力
Seedance 2.0的出現影視，顯著降低了影視生產的門檻，那接下來要面對的問題就是，導演、編劇、影視後期製作這些傳統工種，會不會被AI取代？
對此，梁奕黃認為，Seedance 2.0並非萬能影視。如果需求只是“看著像那麼回事”，它已經可以交付；但如果想要的是“像卡梅隆那樣拍電影”，人的思維、鏡頭的表達、情感的拿捏——這些依然是AI很難跨過去的坎。以專業標準來看，Seedance 2.0目前更適合製作AI漫劇和簡單短劇，距離院線級大片還有差距。
這與南京電影協會秘書長周正的觀點不謀而合影視。周正表示，傳統影視工種會進入人機協作的新階段。常年與影視劇組打交道的他觀察到，AI正在逐步滲透進多個製作環節：過去美術道具組需要耗費大量時間畫圖、拍照、構思場景佈局，如今在研讀劇本階段，只需向AI描述需求，便能快速生成初步構圖。
在AI技術的飛速迭代下，編劇工作也發生了變化，以往需要先將小說改編為劇本，再轉化為分鏡指令碼影視。現在AI可以直接將小說轉為劇本與分鏡，為編劇提供高效的參考和補充。
那麼影視，當人人都能成為“導演”，到底什麼才是真正的壁壘？
青年導演成亞妹的答案很明確：故事本身影視。在她看來，儘管AI可以在配樂、分鏡、故事策劃、視效製作等方面提高效率，為創作者拓寬思路，但最關鍵的仍在於故事的靈魂——創作者究竟想要表達什麼？那些藏在故事裡的創意靈光，是AI無法觸及的。
成亞妹以自己執導的短劇《候鳥人》為例表示，最大的挑戰在於如何突破常規城市宣傳的正規化，“初期調研時，我們發現多數影像資料都停留在風光展示，缺少情感溫度影視。”真正的轉折點，發生在他們走進真實護鶴人家庭、聽到那些真實故事的那一刻：有人幾十年如一日記潮位、認足跡，有人凌晨3點下灘救傷鳥。當村民們提到像徐秀娟那樣把青春和生命留在候鳥身邊的人時，沒有刻意地煽情，只是很自然地說了一句，“前面的人都那樣，我們不能差太多”。正是這些走訪讓成亞妹意識到，故事的靈魂在於情感的接力——影片中的人物形象，都是從真實生活中生長出來的。
“平臺上不缺內容，缺的是有思想、有情感、有辨識度的優質內容影視。”周正表示，那些只會按固定模板拍攝、缺乏核心創意的導演終將被淘汰，短劇行業的真正價值必將回歸到那些無法被演算法壓縮的部分——獨特的創意構想、深刻的人文關懷、真誠的情感連線，以及歷經時間淬鍊的IP靈魂。
秦林也持同樣觀點影視。當AI工具逐漸普及，低質同質化內容會被市場快速淘汰。在這樣的趨勢下，行業需要的不再是傳統意義上單一技能型的影視人才，而是AI原生的複合型人才——既懂內容敘事、懂使用者情緒、能把控審美與故事靈魂的創意人才，也懂模型、懂多模態生成、能最佳化生產流程的技術人才。
“這類複合型人才在工作中會更加得心應手，但當前行業仍面臨較大缺口影視。”周正坦言，目前真正精通AI應用的專業人才仍比較稀缺，深化校企合作成為關鍵路徑。AI是工具，但內容的溫度、故事的價值、IP的生命力，最終還要靠人來定義。
